- Регистрация
- 22.01.20
- Сообщения
- 40.114
- Реакции
- 169
Автор: Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков
Название: Python для анализа данных (2025)
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:
Подробнее:
Ðнлайн-кÑÑÑ Â«Python Ð´Ð»Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ð·Ð° даннÑÑ» Ð¾Ñ ÑеÑвиÑа Ð¯Ð½Ð´ÐµÐºÑ ÐÑакÑикÑм. Ðа 3 меÑÑÑа обÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð²Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÑÑиÑе необÑодимÑй Ð½Ð°Ð±Ð¾Ñ Ð·Ð½Ð°Ð½Ð¸Ð¹ Python Ð´Ð»Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ñики даннÑÑ Ð¸ закÑепиÑе веÑÑ Ð¿Ð¾Ð»ÑÑеннÑй...
practicum.yandex.ru
Скачать:
Этот курс доступен с подпиской: Премиум
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
Если у Вас нет Премиум статуса:
Преимущества Премиум подписки
Оформить Вечный Премиум
Название: Python для анализа данных (2025)
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:
- Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
- Освоите основы машинного обучения
- Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
- Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
- Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
- Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
- Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
- Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
- Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
- Jupyter Notebook
- Pandas
- NumPy
- A/B-тест
- Scikit-Learn
- Dask
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- Streamlit
- Apyori
Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Ðнлайн-кÑÑÑ Â«Python Ð´Ð»Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ð·Ð° даннÑÑ» Ð¾Ñ ÑеÑвиÑа Ð¯Ð½Ð´ÐµÐºÑ ÐÑакÑикÑм. Ðа 3 меÑÑÑа обÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð²Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÑÑиÑе необÑодимÑй Ð½Ð°Ð±Ð¾Ñ Ð·Ð½Ð°Ð½Ð¸Ð¹ Python Ð´Ð»Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ñики даннÑÑ Ð¸ закÑепиÑе веÑÑ Ð¿Ð¾Ð»ÑÑеннÑй...

Скачать:
Этот курс доступен с подпиской: Премиум
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.


