Ulyana K.
Пользователь
- Регистрация
- 13.12.19
- Сообщения
- 1.591
- Реакции
- 540
Название: [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс. Часть 1
Автор: Петр Лукьянченко
![Картинка [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс. Часть 1](https://slivysklad.ru/attachments/1578941577891-png.6128/ "[OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс. Часть 1")
Описание:
Что даст Вам этот курс
Обычно математику в вузах преподают в отрыве от реальных задач, где она в дальнейшем будет применяться. Мы пошли по другому пути. Каждый модуль профессионального курса сбалансирован математической теорией и практическими примерами, которые взяты из реальных кейсов. Вы будете решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов.
Для кого этот курс?
Для поступления нужно быть знакомым с основами математического анализа, линейной алгебры и теории вероятности. Курс подойдет всем, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Он поможет вам освоить весь необходимый математический аппарат для решения задач на позиции Middle/Senior Data Scientist.
Зачем учить математику?
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений — 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. Уверенное владение математическим аппаратом позволяет повысить уровень компетенций и вырасти в профессиональном плане.
![Картинка [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс. Часть 1](https://slivysklad.ru/attachments/1578941567564-png.6127/ "[OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс. Часть 1")
Подробнее:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
Если у Вас нет Премиум статуса:
Преимущества Премиум подписки
Оформить Вечный Премиум
Автор: Петр Лукьянченко
Описание:
Что даст Вам этот курс
Обычно математику в вузах преподают в отрыве от реальных задач, где она в дальнейшем будет применяться. Мы пошли по другому пути. Каждый модуль профессионального курса сбалансирован математической теорией и практическими примерами, которые взяты из реальных кейсов. Вы будете решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов.
Для кого этот курс?
Для поступления нужно быть знакомым с основами математического анализа, линейной алгебры и теории вероятности. Курс подойдет всем, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Он поможет вам освоить весь необходимый математический аппарат для решения задач на позиции Middle/Senior Data Scientist.
Зачем учить математику?
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений — 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. Уверенное владение математическим аппаратом позволяет повысить уровень компетенций и вырасти в профессиональном плане.
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
Если у Вас нет Премиум статуса: Преимущества Премиум подписки Оформить Вечный Премиум