OTUS [OTUS] Разработчик full-stack на Python (2018)

[Creator]

Автор: OTUS
Название: Разработчик full-stack на Python (2018)

Описание
Курс «WEB разработчик» готовит к работе на позиции middle web developer.
Основные темы курса:
- Стиль кода: как писать код и не быть битым коллегами;
- Питон: как использовать фишки языка;
- Автотесты: как сделать так, чтобы ничего не ломалось;
- Кодревью: как реагировать, что делать;
- CI: как доставлять фичи, а не проблемы;
- SQL/noSQL/ORM: как хранить данные и что делать, если их много;
- API: как сделать REST, что такое GraphQL.
А вот базворды, с которыми будут работать студенты курса: python, unittest, PostgreSQL, MongoDB, Redis, SQLAlchemy, git, gitflow, Flask, Django, Django REST Framework, aiohttp, Fabric, Docker, Bootstrap, Materialize, pep8, prospector, HTTP, REST, GraphQL.

Программа
1 месяц

• Стиль кода (чистые функции, сложность, читаемость, функциональность, поддерживаемость, статический анализ)
• ДЗ: зарефакторить существующую кодовую базу.
• Питон (tuples/list, память, контекст менеджеры, генераторы, итераторы, декораторы, MRO)
• ДЗ: зарефакторить существующий проект: экономить ресурсы, сделать код читаемее, избавиться от копипасты.
• HTTP, Flask, как экономить время в консоли (поиск по истории, хоткеи, ssh-конфиги)
• ДЗ: реализовать АПИ на Фласке.
• Django, нагрузочные тесты Я.Танком
• ДЗ: собираем и оптимизируем новостной портал.

2 месяц

• API: DRF, GraphQL, apiary/swagger
• ДЗ: реализуем удобное АПИ для фронтенда, параллелим разработку с помощью прототипов API.
• Devops (fabric, docker), git, gitflow
• ДЗ: заворачиваем проект в контейнер, деплоим в облако.
• Frontend (вёрстка на bootstrap/material)
• ДЗ: верстаем простой интерфейс для API с предыдущего задания.
• Проектирование схемы БД, ORM, автотесты
• ДЗ: спроектировать БД, оптимизировать использование ORM.

3 месяц

• Подробнее про устройство Посгри, введение в Mongo, немного про Redis
• ДЗ: оптимизируем сервис под большое количество данных, допиливаем БД.
• Мультипроцессинг, мультитрединг, ГИЛ
• ДЗ: оптимизируем ELT-скрипт.
• Асинхронность, aiohttp
• ДЗ: реализуем асинхронное АПИ, сравниваем нагрузку с синхронным вариантом.
• Оптимизация сайта: профилирование, запросы, кеш.
• ДЗ: собрать сайт на DjangoCMS, оптимизировать под большую нагрузку.

4 месяц

• Проект на одну из рассмотренных в курсе тем

Преподаватель
Илья Лебедев – программист на Python с семилетним стажем промышленной разработки.

Продолжительность: 4 месяца, 4 часа в неделю

Материал может быть удален по просьбе

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать: