Программирование Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки [Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони]

[Ulyana K.]

Название: Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки
Автор: Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони

Описание:
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, "беседа" с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами "трудностей перевода" с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации.

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.

---

Если у Вас нет Премиум статуса:
Преимущества Премиум подписки
Оформить Вечный Премиум