- Регистрация
- 22.01.20
- Сообщения
- 45.961
- Реакции
- 218
Автор: Шамим Бхуян, Тимур Исаченко
Название: Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов (2025)
Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM.
Что внутри:
Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!
Аннотация
Это практическое руководство по созданию приложений на основе генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Особое внимание уделяется прикладным аспектам: промпт-инжинирингу, работе с локальными LLM, тонкой настройке моделей на частных данных и созданию автономных AI-агентов. Приводятся примеры реальных решений, таких как интеллектуальная обработка SQL-запросов и автоматизация работы с изображениями.
Подходит для разработчиков и аналитиков данных с базовыми знаниями Python, желающих освоить генеративный ИИ.
Подробнее:
Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга – практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в ма…
Скачать:
Этот курс доступен с подпиской: Премиум
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
Если у Вас нет Премиум статуса:
Преимущества Премиум подписки
Оформить Вечный Премиум
Название: Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов (2025)
Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM.
Что внутри:
- дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений;
- промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM;
- тонкая настройка моделей и обогащение их данными;
- создание автономных AI-агентов для реальных задач;
- практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации работы с изображениями.
Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!
Аннотация
Это практическое руководство по созданию приложений на основе генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Особое внимание уделяется прикладным аспектам: промпт-инжинирингу, работе с локальными LLM, тонкой настройке моделей на частных данных и созданию автономных AI-агентов. Приводятся примеры реальных решений, таких как интеллектуальная обработка SQL-запросов и автоматизация работы с изображениями.
Подходит для разработчиков и аналитиков данных с базовыми знаниями Python, желающих освоить генеративный ИИ.
Подробнее:
Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга – практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в ма…
Скачать:
Этот курс доступен с подпиской: Премиум
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
Если у Вас нет Премиум статуса: Преимущества Премиум подписки Оформить Вечный Премиум